在工业制造领域，小零件的检测非常重要，而一个小小的零部件生产质量问题就可能损害整个设备的整体性能，甚至影响整体安全问题，所以小零件的质检工作一直是制造业的痛点。在进行人工质检时，为避免不良产品进入市场，企业不得不招入大量的人进行质检工作，而人工检测速度慢、效率低、成本高的缺点，越来越多的工厂开始引入机器视觉检测技术。

    虽然诸如垫圈、螺钉和橡胶垫等小零件的质量可以由人工检查，但这是一项枯燥乏味、且耗时的重复性劳动。而且，这种检查也会因为人眼疲劳而出现错误，同时人工检查也不能高速完成，因此这样的检查任务更适合让机器视觉系统去完成。机器视觉系统除了能更快地执行这样的检查任务之外，还可以对每个零件的多个方位成像，从而确保零件的所有部分都制造正确。

    针对不同的检测需求，机器视觉检测的难度也有高有低。一般来说，平面金属冲压件比较容易检测，而形状奇怪的非标准化不规则工件检测起来比较困难，需要特殊的定制服务。无论如何，在采购机器视觉检测设备时，工厂必须确认自己的需求，并与设备供应商进行详细而深入的讨论。机器视觉可以检测出小零件表面的划痕、缺损、缺陷、裂纹、扭曲等等缺陷。

    在不断的升级迭代中，DLIA工业缺陷检测对小零件机器视觉检测技术应用越来越顺畅，其领域涉及食品加工、汽车制造、电子与半导体、医疗保健、金属零件、产品包装、金属制造、安防监控、Al视觉检测等等领域。智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势，让制造业第一步智能化升级从DLIA工业缺陷检测开始。